import{_ as t,c as a,o as l,ae as r}from"./chunks/framework.CBTkueSR.js";const m=JSON.parse('{"title":"文档目录","description":"","frontmatter":{},"headers":[],"relativePath":"zh/cluely/index.md","filePath":"zh/cluely/index.md","lastUpdated":1760450691000}'),o={name:"zh/cluely/index.md"};function i(n,e,d,p,s,c){return l(),a("div",null,[...e[0]||(e[0]=[r('<h1 id="文档目录" tabindex="-1">文档目录 <a class="header-anchor" href="#文档目录" aria-label="Permalink to &quot;文档目录&quot;">​</a></h1><ul><li><a href="./Default Prompt.html">Default Prompt</a></li><li><a href="./Enterprise Prompt.html">Enterprise Prompt</a></li></ul><h2 id="产品工具文档的综述" tabindex="-1">产品工具文档的综述 <a class="header-anchor" href="#产品工具文档的综述" aria-label="Permalink to &quot;产品工具文档的综述&quot;">​</a></h2><p>此目录包含了为AI助手 &quot;Cluely&quot; 设计的两种不同应用场景的系统提示。Cluely被定位为一个能够分析和解决用户问题的AI助手，其行为和响应格式根据其运行环境（通用场景或企业会议）进行调整。</p><ul><li><p><strong><code>Default Prompt.md</code> (默认提示)</strong>: 此提示定义了Cluely在通用场景下的行为准则。它强调了具体、准确和可操作的回应，并为不同类型的问题（技术、数学、选择题、邮件、UI导航）提供了详细的响应格式和结构。例如，技术问题要求提供带逐行注释的代码，数学问题要求使用LaTeX并进行双重检查。该提示还规定了在用户意图不明确时应如何谨慎地提供猜测。</p></li><li><p><strong><code>Enterprise Prompt.md</code> (企业版提示)</strong>: 此提示将Cluely定位为一个“实时会议副驾”，其主要目标是辅助正在进行音频对话的用户。它建立了一个响应优先级系统：首先回答对话中直接提出的问题，其次定义对话末尾出现的专有名词，然后在对话停滞时提出后续问题以推进讨论，最后在销售等场景下处理异议。该提示对响应结构有严格要求（简短标题、要点、子细节、详细解释），并指导AI如何处理不完美的实时语音转录。</p></li></ul><p>总而言之，<code>cluely</code>目录通过这两个不同的提示文件，展示了如何将一个核心AI助手针对不同应用场景进行深度定制，使其既能作为通用的问答和技术支持工具，也能成为在实时会议中提供上下文感知辅助的专业副驾。</p>',6)])])}const _=t(o,[["render",i]]);export{m as __pageData,_ as default};
