import{_ as o,c as a,o as t,ae as d}from"./chunks/framework.CBTkueSR.js";const h=JSON.parse('{"title":"文档目录","description":"","frontmatter":{},"headers":[],"relativePath":"zh/traycer-ai/index.md","filePath":"zh/traycer-ai/index.md","lastUpdated":1760450691000}'),r={name:"zh/traycer-ai/index.md"};function l(s,e,i,c,_,n){return t(),a("div",null,[...e[0]||(e[0]=[d('
此目录定义了 Traycer.AI 助手的核心操作逻辑,该助手被设计为一个在IDE中运行的技术主管,能够将复杂的编码任务分解为高层次的阶段。其功能通过两种不同的模式实现,每种模式都有其专用的系统提示和工具集。
阶段模式 (Phase Mode):
phase_mode_prompts.md: 定义了AI在此模式下的角色——作为技术主管,专注于将用户查询分解为高层次阶段,并且只对代码库有只读访问权限。phase_mode_tools.md: 提供了此模式下可用的工具集,主要包括代码探索(如 read_file, grep_search)、代码导航(如 find_references, go_to_definition)以及最终用于输出阶段性计划的 write_phases 工具。计划模式 (Plan Mode):
plan_mode_tools.md: 定义了在计划模式下可用的工具。此模式下的工具集与阶段模式类似,但增加了用于复杂推理的 think 工具,以及用于创建和移交任务给专门代理的 agent 和 hand_over_to_approach_agent 工具,显示出此模式更侧重于详细的实施计划制定和任务分配。总而言之,traycer-ai 通过这两种模式的定义,构建了一个能够从高层次任务分解到详细实施计划制定的双层AI代理系统,旨在系统化地解决复杂的软件工程任务。