import{_ as t,c as e,o as r,ae as a}from"./chunks/framework.CBTkueSR.js";const g=JSON.parse('{"title":"文档目录","description":"","frontmatter":{},"headers":[],"relativePath":"zh/cursor-prompts/index.md","filePath":"zh/cursor-prompts/index.md"}'),d={name:"zh/cursor-prompts/index.md"};function m(l,o,n,i,p,c){return r(),e("div",null,[...o[0]||(o[0]=[a('
此目录包含了为AI编程助手 "Cursor" 设计的一系列核心系统提示和功能性提示。这些文件共同定义了Cursor助手的身份、行为、工具使用以及其随时间演变的各种能力。
Agent Prompt (多个版本): 存在多个版本的代理提示文件(如 Agent Prompt.md, Agent Prompt v1.0.md, Agent Prompt v1.2.md, Agent CLI Prompt 2025-08-07.md, Agent Prompt 2025-09-03.md),它们都将助手定位为一个由先进模型(如GPT-4.1, GPT-5, Claude Sonnet 4)驱动的AI编程伙伴。这些提示详细规定了助手的核心工作流程:通过工具(特别是代码搜索和文件编辑工具)理解代码库、制定计划、执行更改并进行验证。不同版本在细节上有所不同,例如:
v1.0, v1.2) 强调了并行工具调用和上下文理解的重要性。2025-09-03) 引入了更结构化的工作流程,如强制使用待办事项列表(todo_write)来规划和跟踪任务,并对状态更新和摘要格式提出了更严格的要求。2025-08-07) 专注于命令行交互,并详细定义了如何引用代码和格式化输出。Agent Tools v1.0.md: 以JSON格式详细定义了代理可用的工具集,包括代码库搜索、文件读写、终端命令执行、Mermaid图表生成等。
Chat Prompt.md: 定义了助手在纯聊天或问答场景下的行为,此时它可能不执行代码编辑,而是提供解释和指导。
Memory Prompt.md 和 Memory Rating Prompt.md: 这两个文件定义了一个“记忆”系统。Memory Prompt 指导AI如何判断从对话中捕获的“记忆”(如用户偏好、工作流程)是否值得长期记住,并对其进行评分。Memory Rating Prompt 则提供了更详细的评分标准和正反面示例,旨在让AI更准确地学习和适应用户的习惯。
总而言之,cursor-prompts目录通过一系列不断迭代的、功能丰富的提示文档,构建了一个高度复杂、具备学习能力且工作流程严谨的AI编程助手。该助手不仅能执行具体的编码任务,还能通过记忆系统不断优化其与用户的协作方式。