# Plano de Testes Experimentais para Otimização de TRAE

Este documento descreve o plano para realizar testes experimentais e garantir a estabilidade e o desempenho do agente TRAE após as otimizações de prompt.

## 1. Testes de Linha de Base (Baseline)

**Objetivo:** Estabelecer um ponto de referência do desempenho do agente com os prompts originais, antes das modificações.

- **Procedimento:** Executar um conjunto padronizado de tarefas de programação e perguntas com os prompts `Builder Prompt.txt` e `Chat Prompt.txt` originais.
- **Métricas:** Registrar a qualidade das respostas, a lógica do raciocínio (se aplicável), a precisão do código gerado e o tempo de resposta.

## 2. Desenho de Cenários Experimentais

**Objetivo:** Criar um conjunto diversificado de casos de teste para avaliar o impacto das novas instruções de Chain-of-Thought (CoT) e dos tokens de otimização.

### Cenários:

1.  **Validação de Chain-of-Thought (CoT):**
    *   Tarefas que exigem um raciocínio complexo e passo a passo. Ex: "Refatore esta função aninhada em múltiplos componentes menores, explicando sua lógica para cada extração."

2.  **Validação do Uso de Tokens:**
    *   **🔄 (Auto-Update):** "Analise suas últimas três interações e proponha uma melhoria em sua abordagem para a próxima tarefa similar."
    *   **✂ (Compressão):** "Este prompt é muito detalhado. Resuma-o em 50% do tamanho original, mantendo a intenção principal."
    *   **⚖ (Autocrítica):** "O código que você gerou anteriormente contém um erro de lógica. Revise-o, identifique a falha e forneça a correção com uma explicação."
    *   **❓ (Feedback):** "Não tenho certeza sobre a melhor arquitetura para este novo recurso. Faça-me três perguntas para me ajudar a esclarecer os requisitos."

3.  **Testes de Estresse e Casos de Borda:**
    *   Tarefas ambíguas, com requisitos conflitantes ou incompletos para avaliar como o agente lida com a incerteza.

4.  **Tarefas de Codificação Gerais:**
    *   Um conjunto de tarefas comuns (criar um novo endpoint, escrever testes unitários, depurar um erro) para garantir que as otimizações não prejudicaram o desempenho em tarefas padrão.

## 3. Execução e Análise

- **Procedimento:** Executar todos os cenários experimentais com os prompts modificados.
- **Observação:** Documentar detalhadamente o comportamento do agente, incluindo a clareza do CoT, o uso correto dos tokens e a qualidade geral da saída.
- **Análise Comparativa:** Comparar os resultados dos testes experimentais com a linha de base para identificar melhorias, regressões ou comportamentos inesperados.

## 4. Iteração e Refinamento

Com base na análise, os prompts serão refinados para corrigir quaisquer problemas identificados e para capitalizar sobre os sucessos observados. O ciclo de teste será repetido conforme necessário.